🎯 Keyword 🎯 - Generalization - training error - validation error - test error - Curse of dimension - Regularization - Ensemble - cross-validation Machine Learning은 그 자체로 Data의 결핍으로 인한 불확실성을 포함하고 있습니다. 모든 Data 살필 수 없기 때문이죠. 그래서 우리에게 중요한 것은 Generalization입니다. 모델이 일반화된 성능을 측정하기 위한 measurement로써 Generalization error E 를 정의해야 합니다. Supervised Learning에 있어 다음과 같은 Error를 통해 를 Generalization error E 최소화 ..