Han's Tech LAB

🧑🏻‍💻용어 정리 Computer vision Image Restoration noise Gaussian Noise Wiener Filter Weight Adaptive Filtering Gaussian Noise Gaussian Noise는 일반적인 image에 Gaussian Noise를 씌워 noise를 넣는 것을 의미합니다. 위 레나 사진과 같죠. 우리가 배우는 noise는 더해져서 들어가는 noise를 다룹니다. 그래서 이는 Additive White Gaussian Noise (AWGN)라고 할 수 있습니다. Additive White Gaussian Noise (AWGN) image와 동일한 크기의 noise가 있는 것입니다. 더해져서 반영된 noise들을 image에서 어떻게 없앨지에 대한..

🧑🏻‍💻용어 정리 Neural Networks Feed-forward Backpropagation Convolutional Neural Network stride filter kernel topology MLP image multi-channel sparse connection parameter sharing 오늘부터 CNN에 대해서 배워봅시다. 지금까지는, linear separability, MLP, Feed-forward, Backpropagation, regularization, optimization 등을 살펴보았습니다. 그리고 오늘은 새로운 model CNN에 대해서 살펴봅니다. 그리고, 위와 같이 지금까지 배운 부분들이 MLP와 CNN이 다르지 않습니다. 거의 90%는 그대로 적용된다고 봐도..

🧑🏻‍💻용어 정리 Computer vision Edge Detection Sobel filter filtering burring Edge Detection Goal : Identify sudden changes (discontinuities) in an image Edge는 쉽게 보면 변화가 있는 부분, 경계선이라고 볼 수 있습니다. 결국, 변화가 일어나는 경계선을 찾는 것이죠. 이러한 부분에서도 우리가 edges를 찾아볼 수 있습니다. 위와 같은 예시를 살펴봅시다. 한 Image에 대해서 우리는 빨간 선에 따라 pixel 값에 대한 intensity function을 그릴 수 있습니다. 1차로 표현한 것입니다. 2차로 하려면 3D가 필요하죠. 그렇다면, edges를 찾기 위해서 맨 오른쪽 사진과 같이,..

🧑🏻‍💻 Topic 정리 - image filtering - Gaussian Filter - linear interpolation - Bilinear interpolation 지난 시간까지, image를 다루는 것과, image를 다루는 것에 있어서, histogram도 그려보고, equalization, filtering 그리고 중요한 Gaussian filter에 대해서도 알아보았다. Image pyramids 다음 topic에 대해 살펴봅시다. 이미지를 10배 키우는 것이 가능할까? 위 한 pixel에 대해서 10칸씩 복제를 해서 넓혀간다면 어떻게 될까요? 10 x 10의 블락을 똑같은 값으로 넣는다고 보면 됩니다. 그럼 어떻게 될까요? 이렇게 보기 좋지 않게, block이 보이는 사진이 나오게 됩..

🧑🏻‍💻 Topic 정리 - image filtering - Average Filter - Linear Filter - Sharpening Filter filter라는 것을 이용하여 연산을 통해, filter의 종류에 따라 output으로 나오는 image의 종류가 다양합니다. filter의 종류와 filter라는 것을 통해 이루어지는 연산을 알아봅시다. Image Filtering Image Filtering : compute function of local neighborhood at each position 이러한 image filtering을 여러 가지 분야에서 사용중입니다. 요즘 CNN에서 Convolution이라는 연산 자체가 이 image filtering과 같은 연산입니다. 다음과 같은 일..