Han's Tech LAB

2023. 2.11.(Sat) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 🧠 ERP Decoding 🧠 ERP Decoding에 대한 강의를 수강하였다. 🧠 PredNet 🧠 PredNet에 대한 Critical paper를 더 자세히 읽을 것이다. https://arxiv.org/abs/1906.11902 PredNet and Predictive Coding: A Critical Review PredNet, a deep predictive coding network developed by Lotter et al., combines a biologically inspired architecture based on the propagation of prediction error with self-s..

2023. 2.11.(Sat) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 🧠 ERP Decoding 🧠 ERP Decoding에 대한 강의를 수강할 것이다. 🧠 PredNet 🧠 PredNet에 대한 Critical paper를 더 자세히 읽을 것이다. https://arxiv.org/abs/1906.11902 PredNet and Predictive Coding: A Critical Review PredNet, a deep predictive coding network developed by Lotter et al., combines a biologically inspired architecture based on the propagation of prediction error with self..

2023. 2. 5.(Sun) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 🧠 ERP Decoding 🧠 ERP Decoding에 대한 강의 수강 완료 ! 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ https://janghan-kor.tistory.com/390 [백준] #5988 홀수일까 짝수일까 python https://www.acmicpc.net/problem/5988 5988번: 홀수일까 짝수일까 짝이 없는 경재는 매일 홀로 있다보니 홀수를 판별할 수 있는 능력이 생겼다. 창식이는 경재의 말이 사실인지 그 능력을 시험해보려 한다. janghan-kor.tistory.com

2023. 2. 5.(Sun) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 🧠 ERP Decoding 🧠 ERP Decoding에 대한 강의를 수강할 것이다. 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ 이제 습관화는 완료 되었다. 한 문제씩 꼭 풀자.

2023. 1.26.(Thr) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 📚 LG Aimers 📚 https://janghan-kor.tistory.com/338 [Causality] 인과추론 🧑🏻‍💻용어 정리 Causality 인과추론 : 우리가 알 수 없는 실험 결과를 관측 데이터와 연결 Pearl's Causal Hierarchy Associational or Observational Interventional and Experimental Counterfactual // 반사실적 계층, 두 janghan-kor.tistory.com 6주차 강의 수강 모두 완료. 본 모듈은 인과성에 대해 추론하고 경험적 데이터를 사용하여 인과 관계를 결정하는 방법을 익힘으로써 데이터를 생성한 프로세스에 대해..

2023. 1.26.(Thr) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 📚 LG Aimers 📚 AI 전문가 과정 강의 수강할 것이다. 6주차 과정 중 학습 목표는 다음과 같다. 본 모듈은 인과성에 대해 추론하고 경험적 데이터를 사용하여 인과 관계를 결정하는 방법을 익힘으로써 데이터를 생성한 프로세스에 대해 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ 이제 습관화는 완료 되었다. 한 문제씩 꼭 풀자.

2023. 1.11.(Wed) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 💻 SW Academy 💻 벡엔드 과정으로 강의를 수강하였다. 📚 LG Aimers 📚 AI 전문가 과정 강의 수강하였다. Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습하게 됩니다. 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ http..

2023. 1.11.(Wed) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 💻 SW Academy 💻 벡엔드 과정으로 강의를 수강할 것이다. 3주차 과정 중 DataBase 기초 강의. 📚 LG Aimers 📚 AI 전문가 과정 강의 수강할 것이다. 3주차 과정 중 학습 목표는 다음과 같다. Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 ..

2023. 1. 2(Mon) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 💻 SW Academy 💻 벡엔드 과정으로 강의를 수강하였다. 1주차 뿐만 아니라 2주차 프레임 워크도 수강하였다. 📚 LG Aimers 📚 AI 전문가 과정 강의 수강하였다. 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 강의를 처음으로 수강하였다. 꽤 좋은 강의라고 생각한다. 평소 궁금했던 기초적인 부분들을 다 볼 수 있었다. 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ https://janghan-ko..

2023. 1. 2(Mon) 팀원 : 장한, 유정훈, 정성훈, 안형진, 김대민 💻 SW Academy 💻 벡엔드 과정으로 강의를 수강할 것이다. 1주차 과정 중 JAVA 기초 강의. 📚 LG Aimers 📚 AI 전문가 과정 강의 수강할 것이다. 1주차 과정 중 학습 목표는 다음과 같다. 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 🖥️ 백준 문제 풀이 🖥️ 이제 습관화는 완료 되었다. 한 문제씩 꼭 풀자. 어려우면 하루에 한 문제를 못 풀 수도 있다.