[베이즈 통계학] 2022.12.28. [완독]

베이즈 통계학을 읽을 때, 초반에 독자들의 쉬운 접근을 위하여 몇 가지의 블록으로 나타내어 확률을 표시하였다.

 

이러한 여러 확률들을 계속해서 조건이 들어감에 따라 블록의 개수가 많아지고,

 

이를 확장하여 같은 확률이 많아지는 것을 '균등분포'로 하여금 "무한개의 근원사상으로부터 확장한 것"으로 의미를 붙였다.

 

여기서 알 수 있는 것은 몇 가지 블록으로 이루어진 것이 우리가 흔히 볼 수 있는 "분포"로 이루어짐을 알 수 있다.

 

여기서 또, 다시 축소 되어 직사각형의 면적을 색칠하여 확률을 나타내어 "확률분포"를 나타낼 수 있다. 또, 구간을 나타내어 "확률밀도"도 나타낼 수 있었다.

 

이를 통해 베타 분포가 나오고, 기대치, 가중평균 등의 개념을 이해할 수 있다.

 

또 이후의 정규분포와 같은 개념에 대한 이해를 도울 수 있다.

 

마치며..

베이즈 통계학의 중점인 "주관확률"을 사용한 베이즈 추정은 전통적인 과학의 입장에서 보면 수상하고 믿음직스럽지 못한 구석을 가지고 있다. 이는 좋게 말하면 사상적, 철학적이라는 뜻이다.

 

'관찰된 결과'로부터 거슬러 올라가 '일어난 원인'을 탐색하려면 일종의 '논리회로'가 필요하다.

 

그 논리회로가 일관된 방법론과 명확함을 갖고 있는가, 그것이 기술적으로서 실천적이며 유효성이 있는가이다.

 

베이즈 추정은 그 양방을 갖추고 있으며 그것이 수상쩍음을 뒤엎고도 남을 매력을 발산하고 있다. 베이즈 추정은 사상적이기 때문에 생명력이 있는 것이다.