Han's Tech LAB

🧑🏻‍💻용어 정리 Neural Networks Feed-forward Backpropagation Convolutional Neural Network Recurrent Neural Network Propagation unfolding fold unfolding computational graph 우리가 지금까지, 여러 가지 기술들을 MLP를 기준으로 공부해왔습니다. 그러한 것으로부터 Deep MLP부터 성공적인 구조인 CNN까지 공부를 해봤습니다. 또 다른 성공적인 구조인 RNN에 대해 공부해보겠습니다. Recurrent Neural Network 이 RNN model도 1986년에 이미 제안이 되어온 model입니다. 결국 이 RNN도 Neural Network의 specialized form입니다. ..

🧑🏻‍💻용어 정리 Neural Networks Feed-forward Backpropagation Backpropagation 자, 지금까지 우리가 같이 Peceptron을 통해 linear problem을 해결할 수 있음을 알았고, 그를 통해 우리가 Multi-layer perceptron을 구하여, 이를 통해 Non-linear problem 또한 해결할 수 있음을 알았습니다. 여기서, 그래서 Weight를 어떻게 구한다는 건데? 라는 의문이 생길 것입니다. 그것을 이번 장에서 다룹니다. 결국 한 마디로 말하자면, "Backpropagation이라는 알고리즘을 사용하여 구합니다."라고 할 수 있습니다. 57년도에 single-layer perceptron이 나오고, 69년도에 MLP가 나와서 우리들은..