Han's Tech LAB

🧑🏻‍💻용어 정리 Neural Networks Feed-forward Backpropagation Deep Neural Network 우리가 지금까지, 1957년 perceptron, 69년 MLP, 89년 Backpropagation 의 등장을 봤습니다. 그런데, 95년에 나온 SVM 이 이론상 완벽하게 Neural Network 보다 우위에 있었기에, 95년부터 2000년까지 NN이 죽어있었습니다. 그러다가, 2006년에 다시 Deep Learning이 좋은 성과를 내고, 2011년에 다시 살아나게 됩니다. 그런데 이상한 게 있습니다. 우리가 2006년 전까지 Deep Learning이 좋은 성과를 내기 전까지.. 사람들이 3-MLP를 주로 사용했습니다. 그런데? 사람들이 10-MLP를 써보자와 같은..

🧑🏻‍💻 Topic 정리 - image filtering - Gaussian Filter - linear interpolation - Bilinear interpolation 지난 시간까지, image를 다루는 것과, image를 다루는 것에 있어서, histogram도 그려보고, equalization, filtering 그리고 중요한 Gaussian filter에 대해서도 알아보았다. Image pyramids 다음 topic에 대해 살펴봅시다. 이미지를 10배 키우는 것이 가능할까? 위 한 pixel에 대해서 10칸씩 복제를 해서 넓혀간다면 어떻게 될까요? 10 x 10의 블락을 똑같은 값으로 넣는다고 보면 됩니다. 그럼 어떻게 될까요? 이렇게 보기 좋지 않게, block이 보이는 사진이 나오게 됩..

🧑🏻‍💻용어 정리 Neural Networks Keras Layer California housing dataset Generating regression model for California housing dataset with keras functional API. 위와 같이 여러 필요 모듈들을 import 합니다. matplotlib.pyplot, tensorflow, keras, fetch_california_housing 그리고, housing 변수에 dataset을 할당합니다. 그런 뒤, print 문을 사용하여, 인자로, housing, housings.keys(), housing.feature_names를 넣어 각각 dataset의 내용, dataset의 키, dataset의 특성 이름을 ..