[Seven and a Half Lessons about the brain] 2023. 1.26.

 🧩 Keyword 🧩

- 글루타메이트 glutamate
- 세로토닌 serotonin
- 도파민 dopamine
- 신경전달물질 neurotransmitter
- 가소성 plasticity
- 부호화 encoding
- 후두피질 occipital cortex
- 시각영역 visual cortex
- 배내측전전두피질 dorsomedial prefrontal cortex
- 언어 네트워크 language network
- 축중 degeneracy
- 복잡성 complexity
- 미트로프 브레인 Meatloaf Brain
- 주머니칼 브레인 Pocketknife Brain

 

🎯 Key Sentence 🎯

뇌의 어떤 부분들에서는 신경세포가 죽고 태어난다. 연결은 수없이 많아지며, 신경세포들이 함께 발화할 때에는 더 강해지고 그러지 않으면 연결은 약화된다.

네트워크 또한 다른 방식으로도 동적이다.

신경세포가 대화 상대를 변경하면 같은 신경세포가 다른 역할을 수행할 수 있다.

한 신경세포가 다른 기능들이 아닌 특정 기능에 더 기여할 가능성이 있기는 하지만 어떤 신경 세포도 하나의 심리적 기능만 갖지는 않는다.

이타 피질과 같은 것이 그 기능을 따서 뇌 일부분에 이름 붙인다 하더라도 그 이름은 뇌의 해당 부분이 수행하는 어떤 독점적인 업무가 아니라 그때 그 과학자가 주목하는 것을 반영하는 경향이 있다.

모든 신경세포는 '두 가지 이상의 일'을 할 수 있다는 얘기다.

하나의 간단한 동작에 대해서도 다른 신경세포들의 조합에 의해 이루어질 수 있다. 이런 현상을 축중이라고 한다.

인간의 마음을 만들어내는 데 핵심이 되는 특별한 속성을 뇌에 제공하는 것을 복잡성이라고 한다.

복잡성이란 '엄청난 수의 각기 다른 신경 패턴들'로 스스로를 구성해내는 뇌의 능력이다.

복잡성은 뇌가 이전에 만든 오래된 패턴의 조각과 조각을 조합해 엄청나게 다양한 패턴을 만들어낼 수 있음을 의미한다.

 

🧑🏻‍💻 독후감 🧑🏻‍💻

 

뇌에서 신경세포들 사이의 수다를 비행에 "비유"하여 설명하는 것이 인상깊었다.

 

초반부부터 이 설명을 이어가며, 이 설명을 통해 이해하기가 더 쉽다고 느껴진다.

 

오늘은 뇌의 복잡도에 대해 배웠다.

 

얼마나 복잡한 것인가...

 

하지만 1280억개의 신경세포로 이루어졌음을 고려하면 이정도 복잡도는 복잡도도 아닌 것 같다.

 

이 수 많은 네트워크를 분석하기 위해 얼마나 많은 시간을 들였을지, 몇 세기에 거쳐 이러한 연구가 이루어져 있는 것으로 보아, 이는 오류 설도 많은 것이 이해가 된다.

 

시각 피질에 대해 그래도 꽤 공부를 했다고 생각하였지만, 아직도 모르는 부분이 많은 것 같다.

 

visual cortex... 더 많이 공부해보자.